RedLab
/Hack

Разработка модели для выявления аномалий во временном ряду

Описание: Простои в работе современных ИТ-систем стоят очень дорого. Для того, чтобы их избежать, системы мониторинга должны помогать людям выявлять странности в поведении системы на основании собираемых данных телеметрии и своевременно оповещать о них операторов и техническую команду. Для решения этой задачи, мы предлагаем разработать прототип сервиса, который будет анализировать временной ряд и размечать выявленные аномалии в данных.

Вводные данные: слепок данных телеметрии реальной системы для анализа и обучения модели

Предполагаемый результат: минимальный прототип сервиса на Python, который сканирует временное окно для выбранной метрики и подсвечивает аномалии в нем. Критерием оценки результата будет замер точности работы модели по предложенной методике и реализация самого сервиса.

Стек

Python

Любой общедоступный инструментарий

Описание: Простои в работе современных ИТ-систем стоят очень дорого. Для того, чтобы их избежать, системы мониторинга должны помогать людям выявлять странности в поведении системы на основании собираемых данных телеметрии и своевременно оповещать о них операторов и техническую команду. Для решения этой задачи, мы предлагаем разработать прототип сервиса, который будет анализировать временные ряды и выявлять связи между различными метриками в системе в момент появления аномалий.
Вводные данные: слепок данных телеметрии реальной системы для анализа и обучения модели

Предполагаемый результат: минимальный прототип сервиса на Python, который сканирует временное окно для выбранной группы метрик и подсвечивает связанные метрики. Критерием оценки результата будет замер точности работы модели по предложенной методике и реализация самого сервиса.

Стек

Python

Любой общедоступный инструментарий

Описание: Для отображения топологии сложных ИТ-системы, необходим гибкий удобный инструмент. Решение должно на основе данных распределенной трассировки транзакций, построить визуальное представление взаимосвязей компонентов системы (базы данных, сервисы, внешние вызовы).

Предполагаемый результат: плагин для Grafana, который на основе данных по распределенной трассировке из Clickhouse строит карту сервисов с учетом всех взаимосвязей.

Стек

Вводные данные: слепок данных телеметрии реальной системы (данные распределенной трассировки).

Grafana

JavaScript

TypeScript

Postgres

ClickHouse

0

3

01

02

24.05

25.05

26.05

04

Регистрация — до 20 мая, 23:59 МСК

Торжественное онлайн-открытие и презентация кейса — 24 мая

Защита решений и закрытие хакатона — 26 мая

5

Подтверди свое участие и получи приглашение от организаторов

2

Присоединись
к хакатону

4

Подпишись
на Telegram-канал хакатона

1

Пройди регистрацию на платформе ЗаводIT

3

Выбери подходящий
кейс хакатона

6

Подключайся в Zoom, реши кейс и победи на хакатоне!

Эксперты

1

Антон Новоженин

Технический директор, GMonit

3

Юрий Махоткин

Лидер команды backend-разработки, GMonit

RedLab — глобальная ИТ-компания, которая занимается созданием ПО и формированием выделенных команд разработки. Компания входит в ГК Litota Group c 2019 года и объединяет лучших экспертов со всего мира, для которых создание ИТ-продуктов — не просто работа, а дело всей жизни.

Graphene — digital production студия. Компания входит в ГК Litota и уже 10 лет создает и внедряет решения UX/UI дизайна, сайтов, маркетплейсов, мобильных приложений для развития бизнеса ведущих компаний в сферах E-com и EdTech.

Gmonit — команда инженеров с 12-летним опытом разработки высоконагруженного программного обеспечения и построения систем мониторинга, входящая в международный ИТ-холдинг Litota.

Акселератор Возможностей — крупный оператор и организатор хакатонов и инвестиционных мероприятий, куратор инновационного блока ИНТЦ МГУ «Воробьёвы горы». Компания занимается привлечением венчурных инвестиций, а также построением технологической инфраструктуры на территории ИНТЦ МГУ. «Акселератор Возможностей» входит в пятёрку крупнейших операторов программ корпоративных инноваций

Задай их нам в

или на почту

Встречаемся на

RedLab

/

Hack

© 2024